Все об экспериментах
в трех частях
Бесплатный курс

A/B-тесты в играх

от A до B. Модуль 1

НЕМНОГО О КУРСЕ

Зачем нужны A/B-тесты?

Разработчики могут оперировать лишь гипотезами о том, как улучшить продукт. Даже если мы уверены, что новая фича сработает, эта уверенность не может быть стопроцентной. Если мы устроили брейншторм и обкатали идею на всех сотрудниках компании, идея останется субъективной.

A/B-тесты - это способ проверить гипотезы на выбранной группе пользователей и четко спрогнозировать, что будет, если выкатить новую фичу на всех игроков.

Мы в devtodev сделали большой курс в трех частях о том, как проводить A/B-тесты в играх.

Ради этого проекта собрались лучшие аналитики из компаний devtodev, Zeptolab, NX Studio, SunGear Games и не только. Первый модуль курса поведает вам о том, как строить гипотезы и как с ними работать, как готовить выборку и задавать условия теста.

Вслед за первым модулем курса будут выпущены еще два, из которых вы узнаете все о статистике, разных подходах к экспериментам, метриках, типичных ошибках и инструментах. Вместе с лекторами вы рассмотрите любопытные кейсы и ситуации, когда полезно проводить A/B-тест.

Для кого этот курс?

Курс будет полезен аналитикам и всем, кто исповедует data-driven подход к разработке продукта, кто привык доверять данным, а не интуиции — геймдизайнерам, продюсерам, маркетологам, UA, Live Ops менеджерам.

Знания, полученные в ходе этого курса, вы сможете применить не только в геймдеве, но в любой деятельности, связанной с разработкой приложений.

photo 1

ФОРМАТ КУРСА

3 модуля из 19 лекций

Доступ к курсу 24/7

Задания для самопроверки

Дополнительные материалы

Интерактив с лекторами

Электронный сертификат

После курса вы

  • Научитесь приоритизировать гипотезы
  • Будете точно знать, какие гипотезы стоит проверять A/B-тестами, а какие нет
  • Научитесь определять ситуации, когда A/B-тест не нужен, и будете находить более экономичные альтернативы
  • Станете правильно формировать выборку и трактовать результаты эксперимента
  • Разберетесь в основных статистических тестах
  • Не сделаете типичных ошибок
  • Выберете подходящие инструменты
  • Увидите, как A/B-тесты проводят в разных компаниях
photo 20

ОТЗЫВЫ НА КУРСЫ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА

Другие курсы